Stickprovsanalyser

Många börsbolag som håller på med handel, rapporterar försäljningen månadsvis, t.ex. Clas Ohlson och H&M.

Mycket träffsäkra försäljningsprognoser kan göras genom analyser där butiker besöks och försäljningsutveckling simuleras och lägger in stickprovsuppgifter och jämför med månaden innan och beräknar utifrån totala omsättningen.

Stickprovsanalytiker ställer sig helt enkelt nära kassor och räknar kunder och simulerar också inköpens storlek. Olika data som väder, datum och motsvarande läggs in i beräkningar. Säljer en butik 10% mera under viss timma en månad än förra månaden, finns det anledning att förvänta sig om allt annat är lika, att det är samma försäljningsutveckling i hela koncernen.

I grunden kan alla, utföra dessa analyser, bättre eller sämre. Analyserna kan också om de genomförs bra, ge goda prognoser innan månaden är slut också.

H&M kan AI News avslöja att det ser bra ut hittills under maj.