Det är inte bara techbolagen som är de enda som slåss om kontrollen över AI. Det gör även USA och Kina.
De två supermakterna konkurrerar med varandra om allt från den intellektuella kunskapen att designa AI-hårdvara och programvara till de råvaror som driver artificiella intelligenssystem. Båda använder också statliga subventioner för att stimulera nya framsteg.
Enligt Frank Long på Goldman Sachs (GS) kontor för tillämpad innovation har USA för närvarande ett stort försprång inom utvecklingen av generativa AI-system, t.ex. stora språkmodeller (LLM). Dessa modeller suger upp befintliga data och använder dem som grund för chatbots som Open AI:s ChatGPT.
En annan fördel för USA är att landet kan införa exportrestriktioner för högpresterande halvledare som utvecklats av företag som Nvidia (NVDA) och som är mycket efterfrågade inom AI-världen. Detta håller för närvarande utvecklingen av de mest sofistikerade LLM:erna utom räckhåll för Kina, säger Long.
Chiptillverkaren Nvida redovisade starkare resultat än förväntat för sitt senaste kvartal och gav ytterligare bevis för att spänningen kring artificiell intelligens sannolikt inte kommer att avta när som helst snart.
Nvidia är nu ett av världens mest värdefulla företag på grund av den ökande efterfrågan på AI-beräkningskraft.
Kina kontrar dock med sina egna manövrar. Landet begränsar exporten av gallium och germanium till USA, samtidigt som man enligt uppgift har samlat en ny chipfond på 27 miljarder dollar för att stödja sina egna stora projekt.
Den hårda konkurrensen om AI-talanger mellan de två länderna intensifierades den senaste veckan när det amerikanska justitiedepartementet offentliggjorde ett åtal mot en kinesisk medborgare och tidigare AI-mjukvaruutvecklare från Google för att ha stulit 500 filer med konfidentiell kod som teknikjätten använder för sina superdatordatacenter för att utbilda LLM:s.
Regeringen hävdade att den åtalade efter att ha stulit den immateriella egendomen samtidigt började arbeta för konkurrerande företag i Kina.
Åtalet ”är den senaste illustrationen av hur långt dotterbolag till företag baserade i Folkrepubliken Kina är villiga att gå för att stjäla amerikansk innovation”, säger FBI-chefen Christopher Wray i ett uttalande.
AI-ledare från den offentliga och privata sektorn erkände att USA och Kina för närvarande har övertaget. Länderna rankas för närvarande som nr 1 och nr 2 i Tortoise Medias Global AI Index, som mäter nationer baserat på AI-investeringar, innovation och implementering.
Men ledarna sa också vid toppmötet att det är för tidigt att veta vilka länder som över tid kommer att utnyttja tekniken till den största ekonomiska och samhälleliga fördelen. Singapore, till exempel, är nu nr 3 i Tortoises index efter att ha klättrat snabbt de senaste åren.
Long och hans team på Goldman Sachs skrev nyligen i en vitbok att de misstänker att vissa geopolitiska ”swing states” – som Storbritannien, Förenade Arabemiraten (UAE), Israel, Japan, Nederländerna och Sydkorea – kan vara bäst positionerade för att utnyttja tekniken och bilda AI-allianser.
Andra asiatiska länder utanför Kina har redan flera fördelar. I Taiwan finns en avancerad halvledartillverkare, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM), som producerar 90 % av världens mest avancerade halvledare och 68 % av alla halvledare i världen.
Japan och Sydkorea är också hem för ledande företag inom halvledartillverkning och design, och de avsätter mer statliga medel för att driva AI-utvecklingen framåt.
Japan avsatte 13 miljarder dollar till tekniken i sin budget för 2023, en ökning från 8,6 miljarder dollar 2022, medan Sydkorea avsatte 470 miljarder dollar under de kommande 23 åren för att skapa världens största nav för halvledartillverkning.
Förenade Arabemiraten har en fond på 10 miljarder dollar för att investera i teknik i sen utvecklingsfas, medan Israel också har lockat till sig miljarder i privata AI-investeringar.
Idag har de flesta länder antagit åtminstone en nationell strategi för att utveckla och skydda sig mot de potentiella riskerna med AI. Och vissa har banat väg för regleringar, även om inga har testats mot marknadskrafterna.
I mars förväntas EU anta nya rättsliga begränsningar kring AI. Tidigare i år signalerade EU:s medlemsländer att de ställer sig bakom AI Act, världens första omfattande lagstiftning för att reglera tekniken.
Federala lagar som är specifika för AI finns ännu inte i USA eller Storbritannien, och det är okänt om det kommer att hända.
I oktober utfärdade president Biden en exekutiv order för att uppmuntra säker AI-utveckling, inklusive integritetsskydd. Mer än ett dussin amerikanska delstater har antagit flera AI-relaterade lagar.
Storbritannien lanserade för sin del en ”nationell AI-strategi” 2022 och satsade cirka 4 miljarder dollar i chiputvecklingsbidrag. Landet har också lockat till sig den tredje största nivån av privata investeringar i AI, efter USA och Kina.
Statliga subventioner och exportförbud kanske inte kommer att gälla för evigt när nationer konkurrerar, säger Jihad Tayara, VD för Evoteq, ett Dubai-baserat företag som underlättar offentlig-privata samarbeten för att bygga in AI i offentlig infrastruktur.
”Det kommer mycket närmare”, säger Tayara om den digitala klyftan och konstaterar att de flesta länder har tillgång till 5G-datafunktioner med hög hastighet.
Och humankapital, tillsammans med tillgång till modeller med öppen källkod, kommer också att spela roll.
”I dag ser vi modeller med öppen källkod som i många fall har samma kapacitet som de absolut mest avancerade modellerna”, säger Long.
LÄMNA KOMMENTAR