De senaste tillkännagivandena fokuserade på hur programmerare kan dra nytta av Nvidias befintliga hårdvara, dess Hopper- och Blackwell-plattformar. Företaget kan komma att presentera sitt nästa generations chip under sin GTC-konferens i mars.
Under måndagens event visade Huang upp Nvidias senaste Blackwell-baserade chip, superchippet GB10. Det är en liten version av GB200-superchippet, som kombinerar en Grace Central Processing Unit (CPU) med två Blackwell-grafikprocessorer (GPU:er). Den mindre GB10 parar ihop en Grace CPU och Blackwell GPU.
Nvidia säger att chippet kommer att finnas tillgängligt i ett litet skrivbordssystem som heter Project DIGITS och kommer att komma med 128 GB minne och 4 TB lagringsutrymme. Företaget säger att uppställningen är tillräckligt kraftfull för forskare som är intresserade av att ”skapa prototyper, finjustera och köra stora AI-modeller”.
Project DIGITS kommer att börja på 3 000 dollar och finnas tillgängliga i maj från Nvidia och dess OEM-partners.
AI-robotar och självkörande lastbilar
Utöver sitt nya chip och sin stationära dator debuterade Nvidia också sin öppna modelllicens Cosmos-plattform för att utveckla fysiska AI-system. Plattformen använder World Foundation Models, eller WFM, som är AI-modeller som simulerar förhållanden i den verkliga världen. Fysiska AI-system inkluderar tekniker som humanoida robotar och självkörande bilar.
Tanken är att företag ska använda Cosmos för att hjälpa till att utveckla den mjukvara som behövs för att driva robotar och självkörande bilar, genom att simulera olika användningsscenarier i en virtuell miljö utan att behöva använda dyra robotar eller sätta bilar på vägarna i den verkliga världen.
”ChatGPT-ögonblicket för robotik kommer”, säger Huang i ett uttalande.
”Precis som stora språkmodeller är World Foundation-modeller grundläggande för att främja robot- och AV-utveckling, men det är inte alla utvecklare som har den expertis och de resurser som krävs för att träna sina egna”, förklarar Huang. ”Vi skapade Cosmos för att demokratisera fysisk AI och göra allmän robotik tillgänglig för alla utvecklare.”
Förutom Cosmos debuterade Nvidia sin Isaac GROOT Blueprint för träning av humanoida robotar. Mjukvaran, som ansluts till Apples Vision Pro-headset, gör det möjligt för en utvecklare att utföra och spela in specifika rörelser som de vill lära en robot. Isaac GROOT Blueprint tar sedan dessa rörelser och syntetiserar dem, vilket ger roboten en enorm uppsättning rörelser baserade på utvecklarens ursprungliga rörelser.
Ingenjörer måste ofta lära humanoida robotar att röra sig genom att utföra repetitiva rörelser som roboten kan följa och förstå på egen hand. Det är normalt sett en tidskrävande affär, men med Isaac GROOT Blueprint säger Nvidia att utvecklare kommer att kunna minska den tid som krävs för att skapa framtida humanoida robotsystem.
På bilfronten meddelade Nvidia att Toyota kommer att börja använda företagets DRIVE AGX Orin-chip och operativsystemet Nvidia DriveOS för att driva biltillverkarens avancerade förarassistansfunktioner i nästa generations fordon.
Nvidia sa också att de har ingått ett avtal med bilföretaget Continental och det självkörande lastbilsföretaget Aurora som innebär att transportföretagen kommer att använda Nvidias DRIVE-hårdvara och DriveOS-mjukvara tillsammans med Auroras nivå 4 autonoma körsystem som heter Aurora Driver. Continental och Aurora planerar att ta autonoma lastbilar som transporterar gods till vägarna från och med 2027.
Nvidias fordons- och robotsegment står fortfarande för en relativt liten del av de totala intäkterna. Under tredje kvartalet drog divisionen in 449 miljoner dollar jämfört med datacenterverksamheten, som stod för 30,8 miljarder dollar av sina totala intäkter på 35,1 miljarder dollar. Med det sagt växer Automotive and Robotics, med en försäljning som ökade med 72% på årsbasis under kvartalet.
AI-agenter är specialiserade AI-program som kan utföra uppgifter i flera steg i olika appar. Företag som Google och Microsoft satsar stort på AI-agenter som nästa stora skifte inom företags- och konsument-AI tack vare deras förmåga att automatisera mer vardagliga uppgifter som att importera information från e-postmeddelanden till kalkylblad.
Nvidia sa också att användare som kör sina senaste RTX-grafikkort nu kommer att kunna starta grundmodeller med hjälp av sin Nvidia NIM-plattform. I huvudsak möjliggör företaget AI-funktioner för vanliga grafikkort via sin NIM-tjänst, vilket bör öppna upp bredare möjligheter för mjukvaruutvecklare och hjälpa det att uppvakta fler kunder framöver.
LÄMNA KOMMENTAR